AI in de dubbele finaliteit: sorteer vuilnis dankzij beeldherkenning

Artificiële intelligentie is al enkele jaren aan een opmars bezig. Slimme algoritmes beïnvloeden steeds meer aspecten van ons leven. Het is dus geen ver-van-ons-bed-show meer, maar komt nu zelfs het klaslokaal binnen. In deze nascholing krijg je een inleiding in de technologie en hoe je deze, via een uitgewerkt en modulair lesproject, kan inzetten in de klas. We focussen op beeldherkenning, afbeeldingsclassificatie en AI-gestuurde detectie. Ideaal om theorie aan praktijk te koppelen!

Programma

Je leert een AI-model bouwen dat toelaat om via machine learning materialen te herkennen, detecteren en vervolgens reageert. Er zijn tal van concrete toepassingen mogelijk:

• aansturen van motoren bij detectie van bepaald afval (de slimme vuilnisbak);
• land- en tuinbouw: detectie van gewas of onkruid;
• tellen van fietsen;
• ingrediënten herkennen en daarna automatisch boodschappenlijstje en recept genereren;
• …

Doelstellingen

Na deze workshop kan je:

• een voorbeeld geven van AI in jouw dagelijks leven (en dat van de leerlingen);
• een voorbeeld geven van machinaal leren;
• de machine learning-techniek ‘supervised learning’ uitleggen in eigen woorden;
• een eigen AI-model trainen aan de hand van supervised learning (= toepassen);
• afbeeldingsclassificatie onderscheiden van afbeeldingsdetectie;
• een detectiemodel trainen aan de hand van supervised learning;
• deze ML-techniek toepassen in de eigen lespraktijk of vakdomein.

Doelgroep

Deze nascholing richt zich specifiek op leerkrachten technische en praktijkvakken uit de tweede en derde graad van de dubbele finaliteit.

Er is geen vakspecifieke voorkennis vereist, maar basiskennis over programmeren en de Arduino kunnen je een meerwaarde opleveren.

Vaardigheden in het werken met een computer, browser, mappen binnen de verkenner… zijn wel zeker aangewezen.

Begeleiding

Robbe Wulgaert is leraar programmeren, artificiële intelligentie en Design Thinking in Gent. Je vindt hem doorgaans voor de klas als leerkracht op het Sint-Lievenscollege, als externe vakbegeleider binnen de Educatieve Master Klassieke Talen aan de UGent of als lesgever bij het Centrum Nascholing Onderwijs van de Universiteit Antwerpen.

Ben je als leerling gefascineerd door programmeren of als leerkracht op zoek naar digitaal lesmateriaal rond artificiële intelligentie, computationeel denken of virtual reality? Dan ben je bij hem aan het juiste adres!

Praktisch

Syllabus inbegrepen

Mee te brengen door cursist

Laptop met browser

Verwachte voorbereiding door deelnemer

Deelnemers krijgen een week op voorhand meer informatie over te installeren software, zoals bv. Python of toegang tot online Notebooks.