Zoek een nascholing
Je bent hier: Secundair onderwijs / STEM / Informaticawetenschappen   Numerieke methodes

Numerieke methodes

Geef je les in een studierichting van de derde graad met een minimumdoel over numerieke methodes? Wil je kennismaken met lesmateriaal over numerieke methodes dat bovendien aansluit bij de leerstof wiskunde? Dwengo vzw ontwikkelde hiervoor kant-en-klaar lesmateriaal dat je alvast kan bekijken op https://dwengo.org/algoritmes.

Programma

Tijdens de nascholing krijg je te zien voor welke wiskundige onderwerpen gekozen werd in het lesmateriaal van Dwengo vzw. De wiskundige inhoud wordt uitvoerig uitgelegd. Je maakt kennis met de interactieve Jupyter Notebooks die je nadien kan gebruiken in de klas. In deze Notebooks worden de numerieke methodes geprogrammeerd in Python om een probleem op te lossen.

Voor het programmeergedeelte werd gekozen voor Python als taal en Jupyter Notebook als omgeving. Alle materiaal is toegankelijk via de browser, bijkomende software installeren is niet nodig.

Doelstellingen

Na het volgen van de nascholing

  • beschrijf je enkele numerieke methodes die begrepen kunnen worden met wiskunde van de tweede of derde graad van het secundair onderwijs;
  • begrijp je de wiskunde waarop de numerieke methodes zijn gebaseerd;
  • begrijp je het verband tussen de wiskundige concepten en de algoritmes achter de numerieke methodes;
  • ga je in de klas met de Notebooks aan de slag om met de leerlingen de algoritmes achter de numerieke methodes te programmeren;
  • weet je hoe je daarin principes van computationeel denken aan bod kan laten komen.

Doelgroep

Leerkrachten informatica, wiskunde, wetenschappen, STEM 3de graad secundair onderwijs. Lerarenopleiders wiskunde, wetenschappen, STEM voor leerkrachten secundair onderwijs (educatieve masteropleiding).

Enige voorkennis van Python is meegenomen, hoewel elke programmeercode wordt uitgelegd in de nascholing. Je kan jezelf wat voorbereiden via de leerpaden op de projectpagina's Programmeren met Python of Python in de wiskundeles.

Mee te brengen door cursist

Laptop met browser

Verwachte voorbereiding door deelnemer

Enige voorkennis van Python is meegenomen. Je kan jezelf voorbereiden via de leerpaden op de projectpagina's Programmeren met Python of Python in de wiskundeles.



CNO maakt gebruik van cookies en scripts om je surfervaring zoveel mogelijk te optimaliseren. Gelieve aan de duiden welke cookies we mogen registreren.

Lees ook de Privacyverklaring van CNO.

Duid aan welke cookies je wil toestaan.

Noodzakelijke cookies

Sommige cookies zijn nodig om de kernfunctionaliteit van onze website mogelijk te maken. De website zal niet goed werken zonder deze noodzakelijke cookies. Daardoor zijn ze standaard ingeschakeld en kunnen ze niet worden uitgeschakeld.

Functionele cookies

Functionele cookies zijn noodzakelijk voor de goede werking van de website en kunnen niet worden uitgeschakeld. Ze worden over het algemeen enkel gedefinieerd naar aanleiding van acties die je uitvoert en die je in staat stellen om gebruik te maken van de diensten die wij aanbieden (definitie van je privacyvoorkeuren, connectie, invullen van formulieren, enz.).
Je kan je browser zo configureren dat deze cookies worden geblokkeerd of dat je over deze cookies wordt gewaarschuwd, maar daarna zullen sommige delen van de site niet meer werken.

Analytische cookies

Analytische cookies stellen ons in staat om surfpatronen te meten en te bepalen welke rubrieken van onze website werden bezocht, om gewoontes te meten en onze diensten te verbeteren. Ze laten ons zien welke pagina's het meest en het minst populair zijn en hoe bezoekers zich verplaatsen op de site.
Als je deze cookies niet toestaat, weten we niet wanneer je onze site hebt bezocht en kunnen we de gewoontes ervan niet controleren.

Contacteer ons

*
*

Contactgevens

E-mail: cno@uantwerpen.be

Tel.: 03 265 29 60

IBAN: BE34 7350 0812 9190

BTW: BE 0257.216.482

Campus Drie Eiken

Universiteitsplein 1
2610 Wilrijk

Stadscampus - De Boogkeers

Boogkeers 5
2000 Antwerpen

 

Privacy - Cookiebeleid