Taaltechnologie: taal ontleden met AI
Wist je dat computerprogramma’s en AI heel wat taalkundige analyses kunnen uitvoeren, zoals zinsontleding en de herkenning van woordsoorten? Wist je dat je in een vingerknip alle eigennamen uit een tekst kan halen of de tekst kan laten samenvatten? We ontdekken samen de taaltechnologische methodes achter deze analyses, en de mogelijke toepassingen.
Programma
Deze nascholing is een startpunt voor enkele theoretische en praktijkgerichte lessen rond deze thema’s. Traditionele taalanalyses en -oefeningen staan centraal… met digitale hulpmiddelen!
Je krijgt een theoretische introductie bij verschillende methodes (bv. machine learning, grote taalmodellen) en bij verschillende taalkundige toepassingen (bv. parsing, lemmatisering). Vervolgens ligt de focus op praktische oefeningen waarmee je aan de slag kan met je leerlingen in je lessen. Meerdere moderne talen komen aan bod.
Doelstellingen
Na het volgen van de nascholing:
- Leg je taaltechnologie uit alsook belangrijke technieken en methodes uit het veld (bv. machine learning, deep learning);
- Begeleid je leerlingen in oefeningen rond taaltechnologische analyses (bv. part-of-speech tagging, syntactische parsing, lemmatisering): traditionele taalkundige analyses uitgevoerd a.d.h.v. digitale tools;
- stel je deze oefeningen zelf op, in verschillende talen;
- begeleid je leerlingen begeleiden om kritisch te kijken naar de mogelijkheden en beperkingen van het raakvlak tussen taal en technologie.
Doelgroep
Leerkrachten derde graad secundair onderwijs die taaltechnologie en taalkundige analyses met behulp van AI voor de klas wil brengen. In het bijzonder leerkrachten Nederlands, moderne vreemde talen en communicatiewetenschappen derde graad.
Indien je deze cursus volgt, ben je mogelijk ook geïnteresseerd in de microcredential Taaltechnologie van de Universiteit Antwerpen. Wij bevelen dit warm aan. Meer informatie vind je op de website van de Faculteit.
Begeleiding
Lisa Hilte is doctor in de taalkunde. Ze is programmacoördinator voor de Vlaamse AI Academie, doceert aan UAntwerpen en werkt als freelance wetenschapsjournalist. Ze verdiept zich het liefst in het raakvlak tussen taal en technologie.
Praktisch
Cursuscode:
24/TAL/057ADigitaal cursusmateriaal inbegrepen
Jouw bijdrage: 66 EUR.
Inlichtingen bij: Tamara Bonne, 03 265 29 89, tamara.bonne@uantwerpen.be
Mee te brengen door cursist
Opgeladen laptop
Datum |
Beginuur |
Einduur |
Locatie |
vrijdag 22 november 2024 |
09:30u |
12:30u |
Universiteit Antwerpen, Boogkeers 5 (aan het Mechelseplein), 2000 Antwerpen, lokaal 203 (tweede verdieping) |
Deze cursus is volzet.Inschrijven voor herhalingscursus
Duid aan welke cookies je wil toestaan.
Noodzakelijke cookies
Sommige cookies zijn nodig om de kernfunctionaliteit van onze website mogelijk te maken. De website zal niet goed werken zonder deze noodzakelijke cookies. Daardoor zijn ze standaard ingeschakeld en kunnen ze niet worden uitgeschakeld.
Functionele cookies
Functionele cookies zijn noodzakelijk voor de goede werking van de website en kunnen niet worden uitgeschakeld. Ze worden over het algemeen enkel gedefinieerd naar aanleiding van acties die je uitvoert en die je in staat stellen om gebruik te maken van de diensten die wij aanbieden (definitie van je privacyvoorkeuren, connectie, invullen van formulieren, enz.).
Je kan je browser zo configureren dat deze cookies worden geblokkeerd of dat je over deze cookies wordt gewaarschuwd, maar daarna zullen sommige delen van de site niet meer werken.
Analytische cookies
Analytische cookies stellen ons in staat om surfpatronen te meten en te bepalen welke rubrieken van onze website werden bezocht, om gewoontes te meten en onze diensten te verbeteren. Ze laten ons zien welke pagina's het meest en het minst populair zijn en hoe bezoekers zich verplaatsen op de site.
Als je deze cookies niet toestaat, weten we niet wanneer je onze site hebt bezocht en kunnen we de gewoontes ervan niet controleren.