Taaltechnologie: taal ontleden met AI (herhaling 1)
Wist je dat computerprogramma’s en AI heel wat taalkundige analyses kunnen uitvoeren, zoals zinsontleding en de herkenning van woordsoorten? Wist je dat je in een vingerknip alle eigennamen uit een tekst kan halen of de tekst kan laten samenvatten? We ontdekken samen de taaltechnologische methodes achter deze analyses, en de mogelijke toepassingen.
Programma
Deze nascholing is een startpunt voor enkele theoretische en praktijkgerichte lessen rond deze thema’s. Traditionele taalanalyses en -oefeningen staan centraal… met digitale hulpmiddelen!
Je krijgt een theoretische introductie bij verschillende methodes (bv. machine learning, grote taalmodellen) en bij verschillende taalkundige toepassingen (bv. parsing, lemmatisering). Vervolgens ligt de focus op praktische oefeningen waarmee je aan de slag kan met je leerlingen in je lessen. Meerdere moderne talen komen aan bod.
Doelstellingen
Na het volgen van de nascholing:
- Leg je taaltechnologie uit alsook belangrijke technieken en methodes uit het veld (bv. machine learning, deep learning);
- Begeleid je leerlingen in oefeningen rond taaltechnologische analyses (bv. part-of-speech tagging, syntactische parsing, lemmatisering): traditionele taalkundige analyses uitgevoerd a.d.h.v. digitale tools;
- stel je deze oefeningen zelf op, in verschillende talen;
- begeleid je leerlingen begeleiden om kritisch te kijken naar de mogelijkheden en beperkingen van het raakvlak tussen taal en technologie.
Doelgroep
Leerkrachten derde graad secundair onderwijs die taaltechnologie en taalkundige analyses met behulp van AI voor de klas wil brengen. In het bijzonder leerkrachten Nederlands, moderne vreemde talen en communicatiewetenschappen derde graad.
Indien je deze cursus volgt, ben je mogelijk ook geïnteresseerd in de microcredential Taaltechnologie van de Universiteit Antwerpen. Wij bevelen dit warm aan. Meer informatie vind je op de website van de Faculteit.
Begeleiding
Lisa Hilte is doctor in de taalkunde. Ze is programmacoördinator voor de Vlaamse AI Academie, doceert aan UAntwerpen en werkt als freelance wetenschapsjournalist. Ze verdiept zich het liefst in het raakvlak tussen taal en technologie.
Praktisch
Cursuscode:
24/TAL/057BCursusmateriaal inbegrepen
Jouw bijdrage: 66 EUR.
Inlichtingen bij: Tamara Bonne, 03 265 29 89, tamara.bonne@uantwerpen.be
Mee te brengen door cursist
Opgeladen laptop
Datum |
Beginuur |
Einduur |
Locatie |
vrijdag 28 maart 2025 |
09:30u |
12:30u |
Universiteit Antwerpen, Boogkeers 5 (aan het Mechelseplein), 2000 Antwerpen, lokaal 203 (tweede verdieping) |
Schrijf in voor deze cursus