AI in de klas: schoolleiders aan zet

AI en grote taalmodellen zijn intussen aanwezig in de klas, leraarskamer en daarbuiten. Leerlingen gebruiken ze om teksten te schrijven, leerstof samen te vatten, taken voor te bereiden of antwoorden te controleren. Onderzoeken, bevragingen door de Scholierenkoepel en in de eigen praktijk bevestigen dat. Maar wat gebeurt er dan met leren? Is kennis nog belangrijk in tijden van AI? In deze nascholing vertrek je vanuit onderzoek, vertaal je dat naar concrete klaspraktijk en bouw je door naar gedragen schoolbeleid.

Programma

Deel 1: Kennis in tijden van AI

Je start bij de impact van AI op leren. Wat gebeurt er wanneer leerlingen en studenten generatieve taaltechnologie onbeperkt gebruiken? Welke producten leveren ze af? Waar komt leerwinst onder druk te staan? En waarom blijft kennisopbouw noodzakelijk, ook wanneer technologie veel taken kan overnemen?

Je bekijkt onderzoeksresultaten over AI-gebruik, wenselijke cognitieve belasting, schrijfvaardigheid, feedback en leerstrategieën. Van daaruit maak je de vertaalslag naar de klas: wat nu met die schrijftaken en opstellen? Waar helpt AI? Waar neemt AI net het denkwerk weg dat leerlingen broodnodig hebben?

Deel 2: Toepassen zonder AI

In het tweede deel ga je praktisch aan de slag. Je bekijkt hoe je leerkrachten opnieuw scaffolding en controle kunnen inbouwen in opdrachten waar AI een rol speelt. Soms door AI volledig uit te sluiten, maar ook door te bepalen wat leerlingen zelf moeten doen, wat ondersteund mag worden en wat geëvalueerd wordt binnen het leerproces.

Tijdens dit onderdeel ontdek je lesmateriaal dat de levenscyclus van een AI-model toelicht en zie je hoe werken aan AI‑geletterdheid kan verschillen van een vakinhoudelijke les waar AI‑modellen als ondersteuning fungeren, niet als hoofdonderwerp. In dit deel werk je aan een handvat voor je leerkrachten bij het ontwerpen van hun lesmateriaal.

Deel 3: Schoolbeleid zonder AI

In het derde deel schuif je van klaspraktijk naar schoolbeleid. AI raakt aan evaluatie, gelijke kansen, privacy, auteurschap, menselijke betrokkenheid en de pedagogische waarden van een school. Daarom volstaat een lijstje met verboden of toegelaten tools vaak niet.

Je onderzoekt ethische en sociale vragen aan de hand van concrete onderwijscasussen. Welke vormen van AI-gebruik passen bij de visie van jouw school? Welke taken wil je expliciet zonder AI blijven aanleren en evalueren? Waar kan AI net ondersteuning bieden? Hoe maak je afspraken helder voor leerlingen, leraren en ouders?

Je sluit af met een plan voor de toekomst: welke ervaring heb je reeds in je schoolteam en waar kan je samen verder aan werken? Ook dit doe je aan de hand van een internationaal framework.

Doelstellingen

Na het volgend van deze nascholing:

Kennis

• duid je de impact van AI en grote taalmodellen op leren, kennisopbouw en zelfstandig denken aan de hand van onderzoeksresultaten;
• herken je situaties waarin AI leerwinst kan ondersteunen en situaties waarin AI noodzakelijke denkstappen overneemt
• beschrijf je basisprincipes van effectieve leerstrategieën, scaffolding en formatieve feedback in relatie tot AI-gebruik.

Attitudes

• neem je een kritische houding aan tegenover AI-toepassingen in onderwijs;
• maak je bewuste keuzes over wanneer AI wel, beperkt of niet thuishoort in leerprocessen op jouw school;
• verbind je AI-beleid met de pedagogische waarden en doelen van de eigen school;
• bespreek je AI-gebruik met collega’s vanuit concrete casussen.

Doelgroep

Deze nascholing richt zich tot directies, adjunct-directies, beleidsmedewerkers, pedagogisch coördinatoren, ICT-coördinatoren, zorgcoördinatoren, leerlingenbegeleiders en leraren die mee nadenken over AI in klaspraktijk, evaluatie en schoolbeleid.

De nascholing is geschikt voor deelnemers uit basis- en secundair onderwijs (mits je een rol speelt binnen het schoolbeleid), met bijzondere meerwaarde voor schoolteams die afspraken rond AI-gebruik willen ontwikkelen of bestaande afspraken willen verfijnen.

Er is geen technische voorkennis vereist. Basiservaring met AI-tools zoals ChatGPT, Copilot, Gemini of gelijkaardige toepassingen is nuttig, maar niet noodzakelijk. Computervaardigheden zoals vlot kunnen werken met een browser worden wel verwacht.

Begeleiding

Robbe Wulgaert is leraar programmeren en artificiële intelligentie. Je vindt hem voor de klas als leerkracht op het Sint-Lievenscollege, als lesgever bij het Centrum Nascholing Onderwijs van de Universiteit Antwerpen of als AI-onderzoeker duchtig aan het werk in een Gentse koffiebar. Daarnaast is hij ook auteur van het boek ‘AI in de klas - Praktische gids voor onderwijsprofessionals’. Robbe is tevens co-auteur van wetenschappelijke onderzoeken naar AI-modellen en epigrafie. Meer informatie vind je via: www.robbewulgaert.be

Praktisch

Digitaal cursusmateriaal en lunch inbegrepen

Mee te brengen door cursist

Opgeladen laptop met lader