Zoek een nascholing
Je bent hier:   Data visualiseren in Python in de wiskundeles (afgelast)

Data visualiseren in Python in de wiskundeles (afgelast)

Aan de hand van interactieve Python notebooks stel je gegevens in een csv-bestand voor in een spreidingsdiagram en leer je hoe je een trendlijn vindt die bij deze data past en deze ook visualiseert. Na deze nascholing kan je zelfstandig aan de slag gaan met andere kant-en-klare notebooks waarin STEM-inhouden worden behandeld. Je kan alvast een kijkje nemen op https://dwengo.org/wiskunde in de leerpaden ‘Spreidingsdiagram’ en ‘Lineaire Regressie’.

Programma

In deze hands-on nascholing maak je kennis met de interactieve notebooks die je nadien in de klas met je leerlingen gebruikt. A.d.h.v. de programmeertaal Python teken je spreidingsdiagrammen van (echte) data. Je gaat ook aan de slag met een notebook met een STEM-context.

Doelstellingen

  • herken je een csv-bestand.
  • visualiseer je gegeven data in Python.
  • vind je een trendlijn bij deze data.
  • werk je met lineaire regressie, maar ook met kwadratische of exponentiële regressie;
  • visualiseer je, bv. binnen een STEM-project, (zelf verzamelde of zelf gemeten) data, verzameld in een csv-bestand;
  • onderscheid je computationeel denken en programmeren;
  • pak je, zelfs zonder voorkennis in Python, al snel een reëel probleem met Python aan;
  • pas je een bestaand computerprogramma aan aan een nieuw verwant probleem;
  • begrijp je dat zelf een algoritme opstellen niet betekent dat je van nul moet gaan programmeren;
  • motiveer je leerlingen om de hulp van de computer in te roepen bij het oplossen van een probleem.

Doelgroep

Leerkrachten wiskunde, wetenschappen en STEM 2de en 3de graad s.o.

Lerarenopleiders wiskunde, wetenschappen en STEM voor leerkrachten secundair onderwijs (professionele bachelor en educatieve master).

Er is geen voorkennis nodig voor het programmeren.

Begeleiding

Natacha Gesquière is licentiaat wiskunde. Ze stond vele jaren in het onderwijs als leerkracht wiskunde, maar is nu STEM-coach aan de UGent en Dwengo vzw. Ze ontwikkelt didactisch materiaal voor Dwengo vzw rond STEM, computationeel denken, artificiële intelligentie en programmeren.

Praktisch

Deze nascholing is afgelast. Inschrijven is niet meer mogelijk.

Mee te brengen door cursist

Laptop met internetbrowser.



Inschrijven voor deze nascholing is niet meer mogelijk. Klik hier voor het huidige nascholingsaanbod.

CNO maakt gebruik van cookies en scripts om je surfervaring zoveel mogelijk te optimaliseren. Gelieve aan de duiden welke cookies we mogen registreren.

Lees ook de Privacyverklaring van CNO.

Duid aan welke cookies je wil toestaan.

Noodzakelijke cookies

Sommige cookies zijn nodig om de kernfunctionaliteit van onze website mogelijk te maken. De website zal niet goed werken zonder deze noodzakelijke cookies. Daardoor zijn ze standaard ingeschakeld en kunnen ze niet worden uitgeschakeld.

Functionele cookies

Functionele cookies zijn noodzakelijk voor de goede werking van de website en kunnen niet worden uitgeschakeld. Ze worden over het algemeen enkel gedefinieerd naar aanleiding van acties die je uitvoert en die je in staat stellen om gebruik te maken van de diensten die wij aanbieden (definitie van je privacyvoorkeuren, connectie, invullen van formulieren, enz.).
Je kan je browser zo configureren dat deze cookies worden geblokkeerd of dat je over deze cookies wordt gewaarschuwd, maar daarna zullen sommige delen van de site niet meer werken.

Analytische cookies

Analytische cookies stellen ons in staat om surfpatronen te meten en te bepalen welke rubrieken van onze website werden bezocht, om gewoontes te meten en onze diensten te verbeteren. Ze laten ons zien welke pagina's het meest en het minst populair zijn en hoe bezoekers zich verplaatsen op de site.
Als je deze cookies niet toestaat, weten we niet wanneer je onze site hebt bezocht en kunnen we de gewoontes ervan niet controleren.

Contacteer ons

*
*

Contactgevens

E-mail: cno@uantwerpen.be

Tel.: 03 265 29 60

IBAN: BE34 7350 0812 9190

BTW: BE 0257.216.482

Campus Drie Eiken

Universiteitsplein 1
2610 Wilrijk

Stadscampus - De Boogkeers

Boogkeers 5
2000 Antwerpen

 

Privacy - Cookiebeleid