Je bent hier:
Wiskunde uit het secundair onderwijs in AI
Wiskunde uit het secundair onderwijs in AI
Bij de ontwikkeling van artificieel intelligente systemen komt heel wat wiskunde kijken. Zelfs de wiskunde uit het secundair onderwijs komt hier aan bod: eerstegraadsfuncties bij een classificatieprobleem, tweedegraadsfuncties bij beslissingsbomen, matrices bij convoluties, afgeleiden en functies met een meervoudig voorschrift bij neurale netwerken, vectoren voor taaltechnologie …
Programma
In deze nascholing bekijk je hoe de wiskunde uit het secundair onderwijs aan bod komt bij de ontwikkeling van artificieel intelligente systemen. Je maakt kennis met de wiskunde die behandeld wordt in het lesmateriaal van AI Op School.
In de voorbeelden die gegeven worden, zijn er zowel activiteiten op papier, als activiteiten waarin er geprogrammeerd wordt. Voor het programmeergedeelte ga je aan de slag met onze online Python notebooks. Hiervoor volstaat een computer met een internetbrowser. Er moet geen extra software worden geïnstalleerd.
Doelstellingen
Na het volgen van de nascholing
- erken je dat de wiskunde gebruikt voor de ontwikkeling van een AI-systeem niet altijd moeilijke wiskunde is;
- boei je je leerlingen met toffe voorbeelden waar wiskunde een belangrijke rol speelt;
- beschik je over meer kennis over de ontwikkeling van artificieel intelligente systemen;
- beschik je over lesmateriaal dat je direct in de klas kan gebruiken, zowel materiaal met als zonder programmeren.
Doelgroep
Leerkrachten wiskunde, wetenschappen, informatica en STEM van de 2de en 3de graad van het secundair onderwijs. Ook pedagogische begeleiders en onderwijsinspectie betreffende diezelfde disciplines zijn welkom.
De deelnemer moet in staat zijn om vrij eenvoudige wiskundige concepten van het secundair onderwijs te begrijpen en toe te passen, zoals matrices en afgeleiden. Er is geen voorkennis programmeren vereist om deze nascholing te kunnen volgen.
Begeleiding
Natacha Gesquière stond als licentiaat wiskunde vele jaren in het onderwijs als leerkracht, maar is nu STEM-coach aan de UGent, Dwengo vzw en ‘iSTEM inkleuren’. Ze ontwikkelt didactisch materiaal voor Dwengo vzw rond STEM, computationeel denken, artificiële intelligentie en programmeren.
Praktisch
Cursuscode:
24/WIS/074ASyllabus inbegrepen.
Jouw bijdrage: 66 EUR.
Inlichtingen bij: Miet Oost, 03 265 29 79, miet.oost@uantwerpen.be
Mee te brengen door cursist
opgeladen laptop of chromebook
Datum |
Beginuur |
Einduur |
Locatie |
woensdag 29 januari 2025 |
13:30u |
16:30u |
Universiteit Antwerpen, Boogkeers 5 (aan het Mechelseplein), 2000 Antwerpen, lokaal 201 (tweede verdieping) |
Deze cursus is volzet.Inschrijven voor herhalingscursus
Duid aan welke cookies je wil toestaan.
Noodzakelijke cookies
Sommige cookies zijn nodig om de kernfunctionaliteit van onze website mogelijk te maken. De website zal niet goed werken zonder deze noodzakelijke cookies. Daardoor zijn ze standaard ingeschakeld en kunnen ze niet worden uitgeschakeld.
Functionele cookies
Functionele cookies zijn noodzakelijk voor de goede werking van de website en kunnen niet worden uitgeschakeld. Ze worden over het algemeen enkel gedefinieerd naar aanleiding van acties die je uitvoert en die je in staat stellen om gebruik te maken van de diensten die wij aanbieden (definitie van je privacyvoorkeuren, connectie, invullen van formulieren, enz.).
Je kan je browser zo configureren dat deze cookies worden geblokkeerd of dat je over deze cookies wordt gewaarschuwd, maar daarna zullen sommige delen van de site niet meer werken.
Analytische cookies
Analytische cookies stellen ons in staat om surfpatronen te meten en te bepalen welke rubrieken van onze website werden bezocht, om gewoontes te meten en onze diensten te verbeteren. Ze laten ons zien welke pagina's het meest en het minst populair zijn en hoe bezoekers zich verplaatsen op de site.
Als je deze cookies niet toestaat, weten we niet wanneer je onze site hebt bezocht en kunnen we de gewoontes ervan niet controleren.