Zoek een nascholing
Je bent hier:   AI en taaltechnologie: hoe ga je er effectief mee aan de slag in je taalles? (herhaling 1)

AI en taaltechnologie: hoe ga je er effectief mee aan de slag in je taalles? (herhaling 1)

In deze sessie exploreer je de mogelijkheden en beperkingen van AI en taalalgoritmes specifiek gericht op het taalonderwijs. Duik in de wereld van sentimentsanalyse, stylometrie, creatief schrijven, analyse en transcriptie van podcasts ... Dit alles in een (kritisch) samenspel tussen leerling en computermodellen!

Programma

Je verdiept je in de mogelijkheden van taalalgoritmes en artificiële intelligentie binnen het taalonderwijs met de nieuwe minimumdoelen als leidraad. Aan de hand van diverse praktijkvoorbeelden en lesmateriaal krijg je methodieken aangereikt rond creatief schrijven, stylometrie, analyse en transscriptie van podcasts … Zo ervaar je de kansen en gebreken van taaltechnologie met als doel dit zo gericht en effectief mogelijk in te zetten in je taalles.

Doelstellingen

Na deze nascholing kan je:

  • in eigen woorden een AI-voorbeeld uit het dagelijks leven duiden;
  • de werking van een GPT-model duiden;
  • een praktijkvoorbeeld geven van hoe je AI in de klas brengt;
  • een AI-model aanwenden om een audio-fragment (podcast bijvoorbeeld) te transcriberen;
  • taalalgoritmes aanwenden om aan sentimentsanalyse te doen;
  • een lesopzet uitwerken om samen met leerlingen en een AI-model te werken rond creatief schrijven en verhaalstructuur;
  • stylometrie duiden met voorbeelden.

Doelgroep

Leerkrachten 2de en 3de graad s.o., docenten hoger onderwijs. Deze nascholing is specifiek gericht op leerkrachten moderne (vreemde) talen en pedagogisch ICT-coördinatoren.  Ook leerkrachten uit de arbeidsfinaliteit zijn welkom. 

Deze nascholing is een verdiepende sessie die specifiek gericht is op het inzetten van AI in het taalonderwijs.Ze sluit aan op de nascholing 'ChatGPT: een (vergiftigd?) geschenk voor leraar en leerling? (23/OND/173B) die een algemene inleiding biedt op de mogelijkheden en beperkingen van deze AI-technologie. Het is geen absolute must om deze voormiddagsessie gevolgd te hebben.

 

Begeleiding

Robbe Wulgaert is leraar programmeren, artificiële intelligentie en Design Thinking in Gent. Daarnaast is hij vakbegeleider bij het opleidingsonderdeel ‘Vakdidactiek B’ aan de Educatieve Master Grieks-Latijn aan de UGent. Samen met zijn studenten ontwerpt hij digitaal lesmateriaal voor de Klassieke Talen.

www.robbewulgaert.be of www.aiindeklas.be

Praktisch

Cursuscode: 23/TAL/050B

Cursusmateriaal inbegrepen


Jouw bijdrage: 66 EUR.
Inlichtingen bij: Gonda Peeters, 03 265 56 27, gonda.peeters@uantwerpen.be

Datum Beginuur Einduur Locatie
donderdag 16 november 2023 13:30u 16:30u Universiteit Antwerpen, Boogkeers 5 (aan het Mechelseplein), 2000 Antwerpen, lokaal 102 (eerste verdieping)


Inschrijven voor deze nascholing is niet meer mogelijk. Klik hier voor het huidige nascholingsaanbod.

CNO maakt gebruik van cookies en scripts om je surfervaring zoveel mogelijk te optimaliseren. Gelieve aan de duiden welke cookies we mogen registreren.

Lees ook de Privacyverklaring van CNO.

Duid aan welke cookies je wil toestaan.

Noodzakelijke cookies

Sommige cookies zijn nodig om de kernfunctionaliteit van onze website mogelijk te maken. De website zal niet goed werken zonder deze noodzakelijke cookies. Daardoor zijn ze standaard ingeschakeld en kunnen ze niet worden uitgeschakeld.

Functionele cookies

Functionele cookies zijn noodzakelijk voor de goede werking van de website en kunnen niet worden uitgeschakeld. Ze worden over het algemeen enkel gedefinieerd naar aanleiding van acties die je uitvoert en die je in staat stellen om gebruik te maken van de diensten die wij aanbieden (definitie van je privacyvoorkeuren, connectie, invullen van formulieren, enz.).
Je kan je browser zo configureren dat deze cookies worden geblokkeerd of dat je over deze cookies wordt gewaarschuwd, maar daarna zullen sommige delen van de site niet meer werken.

Analytische cookies

Analytische cookies stellen ons in staat om surfpatronen te meten en te bepalen welke rubrieken van onze website werden bezocht, om gewoontes te meten en onze diensten te verbeteren. Ze laten ons zien welke pagina's het meest en het minst populair zijn en hoe bezoekers zich verplaatsen op de site.
Als je deze cookies niet toestaat, weten we niet wanneer je onze site hebt bezocht en kunnen we de gewoontes ervan niet controleren.

Contacteer ons

*
*

Contactgevens

E-mail: cno@uantwerpen.be

Tel.: 03 265 29 60

IBAN: BE34 7350 0812 9190

BTW: BE 0257.216.482

Campus Drie Eiken

Universiteitsplein 1
2610 Wilrijk

Stadscampus - De Boogkeers

Boogkeers 5
2000 Antwerpen

 

Privacy - Cookiebeleid